OpenAI DevDay 2025 オープニング基調講演から考える

OpenAI DevDay 2025（10月7日）基調講演を、EC・マーケティングの文脈でまとめてみました。6つ有りました。EC業界も大逆転する可能性がありますね。すでに若い方（女性もふくめて）Sora2は大騒ぎです。

ポイント6つについて
１．Apps SDK登場＝チャットが「新しいアプリストア」
２．Agentic Commerce Protocol：チャット内チェックアウト
３．Agent Kit：EC運営の自動化エージェント
４．GPT-5 Codex：マーケターの手を置き換えるツールへ
５．Sora 2 × GPT-5 Pro：リッチメディアと高精度AIが融合
６．GPT-5 Pro（高精度推論）

今回の基調講演を聞いて、中立的立場でのリスクや注意点について
１．プラットフォーム依存リスク
チャット内でアプリ提供できる代わりに、開発者は OpenAI のルール、収益分配、データアクセス設計に依存する。「プラットフォーム税」が発生する可能性。

２．差別化の難しさ
もし多くのサービスがチャット内で “似た UI/UX 体験” を提供するようになると、差別化要因が UI ではなく “バックエンドロジック／データ／変数制御／産業特化性” が強みになる。

３．信頼性・精度の限界
特に GPT-5 Pro のような “高精度ドメイン” モデルは、誤回答や曖昧な回答がコスト・信用に直結。現場検証が不可欠。

４．コスト・インフラ維持
大規模リアルタイム処理、動画生成、音声処理などをスケールさせるには膨大なインフラが必要。マージンや採算性を維持できるかが鍵。また、電力や銅、水資源などにも大きなインパクトが有る。

５．規制・プライバシー・安全性
チャット内でアプリを扱うと、データ共有やアクセス権の設計、GDPR/個人情報保護法との整合性設計、安全ガードレール（出力管理、誤用制限など）が重くなる。

では、Eコマースとマーケティング施策から見たサマリーです。

１．Apps SDK登場＝チャットが「新しいアプリストア」
開発者はChatGPT内で、まるで「LINE公式アカウント＋アプリ」のような体験を構築可能に。
例：ZillowやCanva、Courseraのように、ユーザーはチャット中に直接アプリを呼び出して操作。つまり、検索もLPも飛ばして、チャットの中で意思決定〜購入までが完結する。

マーケ的インパクト
従来の「検索流入 → LP閲覧 → カート → 決済」フローが崩壊。
今後は「会話 → 体験 → 決済」に。

SEOよりも「どのアプリがChatGPT内で推薦されるか（＝アプリ内SEO／AppGPT最適化）」が重要テーマになる。

予測ワード：「AEO（App Experience Optimization）」や「ChatGPT Commerce Optimization」が登場する可能性。

２．Agentic Commerce Protocol：チャット内チェックアウト
チャットで“即購入”の未来
OpenAIが発表した「Agentic Commerce Protocol」により、ChatGPT内での即時チェックアウトが実現予定。
「Spotifyでプレイリスト作って」「Figmaでデザインして」→「Canvaで発注」「Amazonで購入」まで自然に連携。

EC実務へのインパクト
カゴ落ちが消える。 チャットで意思決定した瞬間に購入が完了。
顧客体験は「サイト滞在」ではなく「対話体験」に移行。
CRMやリターゲティング広告より、“AIとの継続的な会話”が顧客関係を育てる時代へ。

つまり：
「CVRを上げるUI改善」よりも、「顧客との会話文脈をどう設計するか」がKPIになる

３．Agent Kit：EC運営の自動化エージェント革命
ノーコードで社内AIエージェントを構築可能
商品在庫・キャンペーン・FAQ対応・顧客クレーム処理まで、Agent Builderで設計。
「ECの裏側を回すAIチーム」が社内でノーコード構築できる時代。

導入可能な具体例
・在庫調整エージェント（プロモーション施策と在庫連動）
・クーポン発行AI（ROAS連動で自動停止・延長）
・顧客応対AI（LTVごとの対応分岐）

ポイント
Shopify Flow や Zapier のようなワークフローを超えて、自然言語で業務を設計。
「ChatGPT for Business」に社内Botを配置するだけで、CRM～販促が自動化される。

EC事業者が備えるべき対応
「AI業務設計者（AI Operator / Prompt Engineer for Commerce）」の社内育成。
既存のCRM／MA／在庫連携APIとの統合設計を先行構築すること。

４．GPT-5 Codex：マーケターの“手”を置き換えるツールへ
コード生成＋業務統合＋運用最適化
GPT-5 Codexが本格提供開始。Slack連携・SDK・自動コードレビュー対応。
実質的に「マーケティングオートメーション＋開発」をAIが一体化して行う。

活用シナリオ
・ECサイト更新を自動生成
　（「新色ページを作成して」「在庫に合わせてLP更新して」）
・データ分析や広告ABテストの自動レポート生成
　Shopify／EC-CUBEなどのコード修正を自然言語で指示

結果：
マーケターが「ノーコード開発者」として、サイト・広告・分析をAIと共同運用する体制に。

５．Sora 2 × GPT-5 Pro：リッチメディアと高精度AIが融合
Sora 2（映像生成API）
「チャット→動画生成→投稿」までの一気通貫体験。
ブランドのビジュアル制作が、数分単位に短縮。
音声・効果音・背景音も自動生成可能。

６．GPT-5 Pro（高精度推論）
医療・法律・金融向けだが、マーケティング領域では**「購買意思推定AI」や「カスタマージャーニー設計AI」**に転用可能。
特にD2Cでは顧客ペルソナ生成・LTVシミュレーションの自動化に発展しそう。

EC的応用
商品説明文の自動生成にとどまらず、「動画×説明×対話の一体化LP」が主流化。
ShopifyやAmazonページが、静的から“動的AI接客ページ”に進化。

私、川連一豊が見る“次の波”とは・・・
１．「AIコンシェルジュEC」が標準化
チャット起点で顧客が商品を探す。
ECサイトは“AIの裏側”に隠れる存在になる。
「ブランド専用エージェント」を持つことが差別化の鍵。

２．AI経由の購買が“新SEO”になる
ChatGPTが検索の代替になるため、「会話内で指名されるEC」が勝つ。
今後のキーワード戦略は「質問文」ベースに転換。

３．UGCからAIC（AI Generated Commerce）へ
Sora 2で生成された“架空のレビュー映像”や“バーチャル試着体験”が主流に。
ブランドは「どんなAI体験を提供するか」で語られる。

DevDay 2025 は“AIコマース元年”と言っています。

OpenAIは「AI × アプリ × コマース × 開発」を統合し、“チャット中心の購買・制作・運用プラットフォーム” へ移行していく。

EC事業者にとっては、
AIを使う立場から、AIを設計し顧客体験を再構築する立場へ。

ChatGPT内で売るという概念が現実になってしまうということです。

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