楽しく誰にも分かるマーケティング：Vol.95 【データの先にある「選ばれる理由」とは？】
データ分析やツールが進化しても「なぜか売れない」と感じるEC事業者は少なくありません。その原因は、人間理解の不足にあるかもしれません。本記事では、消費者行動を読み解くためのフレーム「HACモデル（Human Nature・Aging・Cohort）」をもとに、データだけでは見えない購買の本質を解説。人間理解を深めることで、マーケティングの仮説精度を高め、ECの成果向上につなげる視点を紹介します。
「AIで〇〇ができる」の先にあること
生成AIの進化によって、コンサルタント業務の多くは効率化され、改善スピードは飛躍的に向上しています。しかし、誰もがAIを使える時代だからこそ、「速さ」は差別化になりません。これから問われるのは、何をやるかではなく「何をやらないか」「何をやり続けるか」を決める力です。本記事では、AIがもたらす業務変化と、ブランドの一貫性を守りながら価値を発揮するこれからのコンサルタント像について考察します。
2025年のネット広告費を掘り下げてみた
電通が発表した「2025年 日本の広告費」によると、インターネット広告媒体費は前年比11.8％増の3兆3,093億円に到達しました。特に動画広告費の急成長が目立ち、SNS広告や動画共有系広告も存在感を高めています。一方で、広告費の増加が必ずしも成果向上を意味するわけではありません。本記事では、最新データをもとに動画広告、SNS広告、ECモール内広告の動向を整理し、EC事業者が押さえるべき広告戦略の視点を解説します。
構造転換を理解してECを磨く Vol.2：接客を磨く
EC改善というと広告やSNS、AI施策に目が向きがちですが、その前に見直すべきなのが「接客」です。ネットショップにおける接客とは、商品選びを支援する情報設計や購入後のフォローを通じて、顧客との関係を築くこと。本記事では、専門商材ECや家具ECの事例をもとに、売上改善につながる接客設計の重要性と、今すぐ見直すべき基本ポイントを解説します。
AI時代にECのCRMはどこまで自動化できるのか？ 〜自動化すべき業務と、人が担うべき「ブランド体験設計」の境界〜
生成AIの進化により、ECのCRM業務はメール作成や分析、配信最適化まで自動化が進んでいます。しかし、顧客との関係性を設計する本質的なCRMの価値は、人にしか担えません。本記事では、EC現場の事例をもとに、AIで自動化できる領域と、人が担うべきブランド体験設計の役割を整理し、AI時代における理想的なCRMのあり方を解説します。
AI時代のショッピングは「専門性」で決まる
AIが誰でも使える時代、ECにAIを実装するだけでは差別化は難しくなっています。重要なのは、蓄積したデータをどのように体験へ変換するかという「専門性」です。本記事ではYahoo!ショッピングの戦略をもとに、物流競争から接点価値へのシフト、LINEというコミュニケーション基盤の活用、そしてAI時代に勝つための「接点×専門性」という新たなEC戦略を考察します。
OMO時代のポイント戦略とは？実店舗とECをつなぐ一元管理の重要性
OMOの進展により、実店舗とEC店舗を横断したポイント活用へのニーズが高まっています。しかし多くのECシステムでは、実店舗の複雑なポイント施策への対応が不十分です。本記事では、地域別施策やボーナスポイント管理、一元管理の必要性、リアルタイム処理とバッチ処理の使い分けなど、これからのポイント戦略に必要な考え方を解説します。
なぜに保険会社とOpenAIが？
日本生命保険の米国子会社がOpenAIを提訴したニュースは、単なる企業間トラブルではありません。背景には、ChatGPTによる法律相談支援が引き起こした訴訟問題があり、AIの責任範囲や法規制のあり方が問われています。本記事では、提訴の経緯を整理しながら、AIによる法律助言のグレーゾーン、今後の法整備、そして司法文化への影響について考察します。